CASE STORY
项目详情
0-1 自研智慧水务运营平台，构建「感知采集—AI 研判—智能巡检—应急调度—三维可视」全链路闭环：Cesium/OpenLayers GIS 管网底座 + 3D 数字孪生，配套 AI 故障诊断、水质分析、流量预测与智能巡检体。
01
项目背景
水务运营数据分散在 SCADA、GIS 与人工台账中，缺少统一的运营视图。
- 管网、泵站与水厂数据分别由不同系统管理，无法联动分析
- 故障诊断与水质分析依赖经验判断，缺少数据支撑
- 巡检与应急调度流程割裂，事件处置链路长
02
建设内容
从 0 到 1 自研平台，构建感知—研判—巡检—调度—可视全链路闭环。
- GIS 管网底座：基于 Cesium/OpenLayers 构建管网与设施空间底座
- 3D 数字孪生：水厂与泵站三维呈现，运行参数与模型联动
- 感知采集：管网压力、流量与水质数据统一接入
- AI 研判：AI 故障诊断、水质分析与流量预测模型
- 智能巡检：巡检任务智能生成与执行记录线上化
- 应急调度：事件从发现到调度处置的全流程闭环
03
交付与成效
项目自 2025 年 7 月启动至 2026 年 3 月交付，约 8 个月完成从 0 到 1 的自研。
- 分散的水务数据首次统一到一套运营平台
- AI 故障诊断与流量预测为调度决策提供数据依据
- GIS 与 3D 数字孪生让管网与设施状态直观可视
04
实施方法
水务平台的核心是空间数据与业务数据的融合。
- 空间底座优先：先建 GIS 管网底座，让所有业务数据都带位置属性
- AI 用在刀刃上：故障诊断、水质分析与流量预测解决的是人工难以判断的问题
- 巡检与调度联动：巡检发现的问题直接进入调度处置流程，不另开一条线
- 可视化服务于决策：三维场景用于态势判断，不做纯展示