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智慧养老运营 SaaS 中台(0-1 研发)

2026-02

CASE STORY

项目详情

智慧康养平台本身从 0 到 1 的研发过程:三位一体 SaaS 中台,机构、社区、居家三类场景共用一套产品能力;V2.0 上线 AI 跌倒识别与智能派单,后续康养项目在这一版本上配置交付。

01

业务挑战

养老机构经营与政府监管需要同一套数据底座,但市面产品多为单点工具,一套产品难以适配多种养老形态。

  • 机构、社区与居家三种养老形态的管理流程差异大,产品难以复用
  • 机构内部运营数据与政府对上报送数据需要重复录入
  • 照护安全(跌倒、离床)依赖人工巡查,夜间风险高
02

平台落地(0-1 研发)

以 SaaS 中台方式搭建平台,把机构、社区、居家三类场景的共性能力抽到中台,差异用配置解决。

  • 运营主线:老人档案、入住评估、床位护理、用药膳食、结算工单全线上
  • AI 能力:健康数据建模、视频 AI 跌倒识别、AI 智能派单
  • 数据大屏:全域养老数据大屏,同步满足经营分析与政府监管报送
  • 形态:SaaS 中台,支持私有化与云两种交付方式
03

复用与迭代

这是平台本身的研发过程,版本里程碑清晰,后续项目直接在既有版本上配置交付。

  • V0.1:机构养老核心流程跑通(档案、评估、护理、结算)
  • V1.0:社区与居家场景接入,一套中台适配三种形态
  • V2.0:AI 能力上线(跌倒识别、智能派单),监管报送打通
  • 复用收益:平台成型后,康养项目交付从「19 个月研发」变为「4 周模块配置」
04

实施要点

做养老 SaaS 中台,难点在于「一套产品要适配三种场景」。

  • 抽象共性:档案、评估、护理、结算等共性能力抽到中台,场景差异用配置解决
  • AI 用于降风险:跌倒识别与智能派单直接对应夜间照护与调度两个痛点
  • 数据一次录入两处使用:机构经营与政府监管同源取数
  • 多项目复用:交付一个项目沉淀一次能力,后续项目交付成本递减
所属平台:智慧康养平台
所属行业:智慧康养
项目区域:广东
签约时间:2026-02
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